In M&A-Prozessen (Merger & Acquisitions, d.h. Unternehmenskäufen, -verkäufen und -fusionen), also allen Schritten bis zum rechtlichen Vollzug eines Unternehmensverkaufs oder -kaufs, sind strukturierte Analysen von Unternehmensdaten und Vertragsunterlagen, mit denen potenzielle Risiken, Verpflichtungen und wertrelevante Informationen identifiziert und bewertet werden, essenziell. Die Herausforderung: Diese sogenannten Due-Diligence-Prüfungen bedeuten die Sichtung von Datenräumen mit teils zehntausenden Dokumenten, unter hohem Zeitdruck und mit dem Anspruch, keine transaktionsrelevante Information zu übersehen. Genau hier setzt GÖRG an: den Prüfprozess KI-gestützt beschleunigen, ohne die anwaltliche Bewertungshoheit einzuschränken.
Die Lösung: Gemeinsam mit dem Fraunhofer IAIS entsteht LEXI (Legal Extraction & Intelligence) – ein KI-gestütztes System, das Fachanwenderinnen und Fachanwender bei der Erschließung, Analyse und Berichterstellung in umfangreichen M&A-Datenräumen unterstützt.
LEXI basiert auf Verfahren des maschinellen Lernens, um Dokumente im Datenraum fachlich einzuordnen und strukturiert für einen systematischen Prüfpfad aufzubereiten. Transaktionsrelevante Klauseln und Sachverhalte können gezielt aufgefunden und für die anwaltliche Prüfung bereitgestellt werden. Die Prüfergebnisse fließen anschließend KI-gestützt in einen strukturierten Due-Diligence-Bericht ein, der die anwaltliche Bewertung dokumentiert.
Die Lösung soll die schnellere Erschließung großer, heterogener Datenräume ermöglichen und den gezielten Zugriff auf relevante Informationen erleichtern. Zugleich bleibt die fachliche Bewertungshoheit bei den Juristinnen und Juristen: Die KI unterstützt den Prüfprozess, strukturiert Informationen und bereitet Ergebnisse auf, ersetzt jedoch nicht die anwaltliche Bewertung. Mit LEXI zeigen GÖRG und das Fraunhofer IAIS, wie angewandte Künstliche Intelligenz in hochspezialisierten Fachdomänen realen Mehrwert schaffen und große Mengen unstrukturierter Informationen zugänglich und nutzbar machen kann.
Quelle: Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
